Как сейчас работает поиск: что нравится, чего не хватает
22 анкеты + открытые ответы
🔎
4.41 / 5
Удобство поиска
🎯
4.36 / 5
Соответствие запросу
👍
50 %
Нашли нужное сразу
👎
18 %
Не нашли вовсе
📱
45 %
Пользуются поиском только в приложении (23 % — только на сайте)
01
Путь пользователя: нашёл ли то, что искал?
Сразу · 50%
Уточнив запрос · 32%
Не нашли · 18%
“
В открытых ответах видно, что люди не находили даже очевидные вещи — классику вроде «Тома Сойера» или «Лета Господня», зарубежных авторов —
хотя книги есть в каталоге. Это не столько проблема удобства, сколько проблема полноты выдачи (recall) и чувствительности к опечаткам и синонимам.
02
Что уже работает хорошо
Когда пользователь не знает, что читать, он идёт за рекомендациями приложения (17 из 22) —
это самый рабочий канал открытия книг, сильнее аннотации и обложки.
03
Чего не хватает: проблемы
Боль № 1 — «нерелевантная выдача + шум» (по сути одна проблема: система не понимает нечёткие запросы вроде «готический роман» или «что почитать осенью»).
04
Рекомендации: куда двигаться
Этап 1 · сейчас
Гигиена и забота Решаем базовые боли, которые бесят пользователей прямо сейчас.
История поиска. Добавляем раздел «Недавние запросы» при клике на строку поиска. Это закроет главную потребность аудитории и поможет возвращаться к найденным авторам.
Умные подсказки при вводе. При вводе первых букв показываем не просто слова, а готовые сущности: Авторов, Книги, Жанры. Это поможет тем, кто ищет «книгу про Чацкого», но не помнит точного написания или автора.
Защита от опечаток. Если пользователь пишет «Тора с бульбой» с опечаткой, система должна это понять, а не выдавать пустоту.
Этап 2
Порядок в выдаче Боремся с «шумом» и лишней информацией.
Фильтры «Книги / Аудио». Добавляем быстрые фильтры под строкой поиска: [Все][Только книги][Только аудио]. Это закроет боль пользователей, слушающих аудиокниги, и уберет лишний шум из выдачи.
Фильтры: год, язык, теги. Добавляем возможность фильтровать по году издания, языку и тегам.
«Возможно, вы искали» вместо пустого экрана. Если поиск не дал точного совпадения, мы не показываем пустой экран или случайный мусор. Мы показываем блок с релевантными подборками по теме запроса.
Этап 3
Эмоциональный поиск Работаем с запросами «что почитать осенью» и «книга, где герой...»
Поиск по настроению и ситуации. Запросы вроде «осеннее настроение», «готический роман», «легкое чтиво в дорогу» должны вести не на пустые страницы, а на готовые редакционные подборки или смарт-фильтры.
Поиск по цитатам и сюжету. Добавляем возможность индексирования популярных цитат и кратких описаний сюжетов. Если пользователь вводит фразу из книги или описывает завязку сюжета, поиск должен находить совпадения в аннотациях и отзывах.
«Похожие книги» при нулевом результате. Если книги нет в каталоге или пользователь просто смотрит карточку, мы всегда предлагаем 3-5 альтернатив с похожим вайбом, жанром и рейтингом.
05
🎯 Цели первой волны изменений
Доля «не нашли»
18%→5–8 %
закрываем историей, подсказками и защитой от опечаток
Предсказуемость выдачи
3.95 / 5→4.5+ / 5
порядок в выдаче и фильтры снимают ощущение «шума»
Повторное использование поиска
текущий уровень→рост глубины сессии
история и рекомендации похожих книг увеличивают возвраты к поиску
Логика приоритизации:
сначала закрываем базовые пробелы (история, подсказки, опечатки), которые быстро снимают долю «не нашли»;
затем наводим порядок в выдаче и фильтрах, чтобы результаты выглядели предсказуемыми;
и только после этого переходим к более сложному «умному» поиску — по настроению, цитатам и сюжету.